Le secteur automobile continue de subir une transformation radicale grâce à l'émergence de l'intelligence artificielle (IA). Cette technologie redéfinit à la fois le présent et l'avenir de l'automobile, portée par une accélération technologique sans précédent. Mª Begoña LLamazares, porte-parole de l'initiative Autoparts From Spain, affirme que, grâce aux possibilités offertes par l'intelligence artificielle, nous assistons à l'un des sauts technologiques les plus importants de l'industrie automobile et de son écosystème. "L'intelligence artificielle a de vastes applications dans l'industrie automobile, permettant d'optimiser les processus de la chaîne d'approvisionnement et d'améliorer l'efficacité des véhicules. Les tendances indiquent une adoption croissante de l'intelligence artificielle dans le secteur, dans un contexte de véhicules plus connectés et autonomes et de villes intelligentes qui transformeront notre environnement urbain", conclut le porte-parole.
Bien que les progrès soient évidents, selon le rapport de Globant, Applied AI. Driving change in the automotive industry, 81 % des décideurs du secteur automobile estiment qu'ils pourraient mieux atteindre leurs objectifs en investissant davantage dans la technologie. En outre, 78 % d'entre eux affirment que leur entreprise doit stimuler l'innovation pour rester compétitive sur le marché de l'automobile. Les investissements dans l'IA devraient atteindre une valeur de plus de 34,4 milliards de dollars sur la période 2022-2030.
Alors que l'électrification domine une grande partie des titres et de l'attention des médias, la transformation numérique de l'industrie automobile redéfinit ses fondements. Plusieurs des entreprises qui font partie de l'initiative Autoparts From Spain ont mis en œuvre l'intelligence artificielle dans leurs processus de production. Gestamp, une entreprise espagnole spécialisée dans la fabrication de composants, a intégré la numérisation dans presque tous ses processus. Selon Diego Mallada, directeur des technologies numériques de l'entreprise, "en 2016, nous avons commencé à mettre en œuvre des processus dans le cadre de l'industrie 4.0, en nous concentrant initialement sur l'efficacité énergétique et la durabilité".
En outre, Gestamp a développé un écosystème de solutions numériques qui continue d'évoluer. Mallada a souligné l'importance de la collaboration et de l'interopérabilité dans la chaîne d'approvisionnement de la mobilité, affirmant qu'"un système collaboratif d'interopérabilité des données réelles peut améliorer l'efficacité opérationnelle et fournir la traçabilité nécessaire pour atteindre les objectifs de réduction des émissions de CO₂". La popularisation de l'IA a été un défi important pour des entreprises comme Gestamp, car l'IA n'est pas une fin en soi, mais un outil pour atteindre des objectifs commerciaux", dit-il.
Antolin, un autre géant espagnol de la fabrication de composants intérieurs automobiles, utilise l'IA et l'IA générative pour améliorer ses processus industriels et de gestion, permettant ainsi à ses employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. L'entreprise a concentré ses efforts sur trois domaines principaux : l'industrie 4.0, les processus indirects et les copilotes.
Dans les processus industriels, la vision industrielle contribue à réduire la fatigue des opérateurs lors du contrôle de la qualité, ce qui leur permet de se concentrer sur des tâches plus importantes. L'automatisation a permis de normaliser les processus dans les installations mondiales de l'entreprise, améliorant ainsi l'efficacité et la sécurité au travail. L'élimination des chariots élévateurs manuels et l'introduction de robots mobiles autonomes et collaboratifs ont joué un rôle clé dans cette transformation.
Antolin a également augmenté sa productivité grâce à l'Internet des objets (IoT), qui capture et surveille les données de processus pour la maintenance prédictive et l'analyse avancée. Sur le plan technique, l'IA facilite la conception en 3D et la création de documents, améliorant ainsi la qualité et l'innovation. L'entreprise expérimente des assistants IA pour améliorer la recherche d'informations, la génération de résumés et la traduction de phrases, ce qui favorise la collaboration et le partage d'idées entre les employés.
Une autre des marques faisant partie de la plateforme www.spainautoparts.com, qui est devenue une excellente vitrine pour les fournisseurs automobiles espagnols sur les marchés internationaux, est FERSA Bearings. L'entreprise développe des technologies dans le cadre de l'industrie 5.0, dans le but de mettre en œuvre l'intelligence artificielle pour la prise de décisions stratégiques. Elle travaille sur la planification et l'optimisation des opérations, l'évolution des outils numériques dans l'usine, les systèmes de vision et d'automatisation pour le contrôle de la qualité, et le développement de jumeaux numériques de leurs opérations pour prédire les défaillances.
Malgré l'adoption croissante de l'IA, la composante humaine reste essentielle dans le secteur automobile. L'IA facilite et rationalise les processus, mais c'est la combinaison de cette technologie avec l'expertise et le jugement humains qui est réellement le moteur de l'innovation et de l'excellence opérationnelle. Les entreprises reconnaissent que la technologie devrait compléter et améliorer les capacités des employés, plutôt que de les remplacer.
Plus précisément, Diego Mallada de Gestamp souligne que la technologie est vivante et que ses progrès ne s'arrêtent jamais. La clé est de s'adapter et d'évoluer en permanence, en intégrant l'IA à l'expertise humaine pour obtenir une usine efficace, flexible et connectée. Dans le cas d'Antolin, l'IA permet aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, ce qui améliore non seulement l'efficacité mais aussi la satisfaction au travail. FERSA, pour sa part, développe des jumeaux numériques qui, combinés à l'intuition et aux connaissances humaines, optimisent la prise de décision stratégique.
L'IA a amélioré l'efficacité, la sécurité et la qualité des processus de production, mais son véritable potentiel se réalise lorsqu'elle est intégrée à l'expertise et à la présence du facteur humain. La révolution de l'IA dans l'industrie automobile espagnole est un exemple clair de la façon dont la technologie peut transformer les industries, stimuler l'innovation et le progrès vers un avenir plus efficace et plus sûr.
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